高中概率统计知识点？知识点1：样本空间、随机事件的概念 知识点2：事件的关系与运算 知识点3：事件的运算律 知识点4：概率的概念与性质 知识点5：古典概型 知识点6：几何概型 知识点7：条件概率 知识点8：全概率公式 知识点9：贝叶斯公式（数一、那么，高中概率统计知识点？一起来了解一下吧。
全概率公式
贝叶斯公式
排列组合（只能刷题了）
公式：
重复组合，又放回的抽r次：
随机变量分布及统计量
分布函数
性质：1）单调不减 2） ; 3) 右连续
期望：
方差：
协方差：
相关系数：
切比雪夫不等式
伯努利大数定律 ：随着n增大，频率与概率有较大偏差的可能性越来越小
中心极限定理 ：对独立同分布随机变量序列（这个共同分布可以是离散的、连续的、正态的、非正态的），只要其共同分布的 方差存在，且不为0 ，那么这n个独立同分布的随机变量之和的分布 渐进近似 于正态分布。
简单随机样本： iid
统计量 ：随机变量的函数（不含参数），也是随机变量
三大抽样分布
分布： 。其中为自由度
分布：。其中为自由度
F 分布：。其中
矩估计
多个参数需要多阶矩：
最大似然估计
评选标准
无偏性
其中
带回可得
有效性
相合性 ：依概率收敛于
拟合优度检验：样本是否来自某个分布，主要思想是当X来自分布F(x)，那么事件的频率与概率的差值不会太大。
概率统计知识点归纳有：1.了解随机事件的发生存在着规律性和随机事件概率的意义。2.了解等可能性事件的概率的意义，会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率。3.了解互斥事件、相互独立事件的意义，会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率。4.会计算事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率。
数学：
数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上，数学属于形式科学，而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。
概率统计知识点归纳有：
科学记数法：一个大于10的数可以表示成A*10N的形式，其中1小于等于A小于10，N是正整数。
各类统计图的优劣：
1、条形统计图：能清楚表示出每个项目的具体数目，对比之间的关系，但是对个体占总体的百分比较为模糊。
2、折线统计图：能清楚反映事物的变化情况，分析事物的发展趋势，对个体的具体数量和占比较为模糊。
3、扇形统计图：能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比，较难反映事物的发展变化趋势。
概率统计中近似数字和有效数字：
测量的结果都是近似的。利用四舍五入法取一个数的近似数时，四舍五入到哪一位，就说这个近似数精确到哪一位。对于一个近似数，从左边第一个不是0的数字起，到精确到的数位止，所有的数字都叫作这个数的有效数字。
常用概念：
平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量。
平均数：对于N个数X1，X2…XN，我们把（X1+X2+…+XN）/N叫作这个N个数的算术平均数，记为X（上边一横）。
中位数：N个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫作这组数据的中位数。
众数：一组数据中出现次数最大的那个数据叫作这个组数据的众数。
概率统计知识点：
1、随机事件和确定事件
（1)在条件S下，一定会发生的事件叫做相对于条件S的必然事件。
（2)在条件S下，一定不会发生的事件叫做相对于条件S的不可能事件。
（3)必然事件与不可能事件统称为确定事件。
（4)任何事件（除不可能事件）都可以表示成基本事件的和。
2、古典概型
具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型，简称古典概型。
（1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个。
（4)在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫做随机事件。
（5)确定事件和随机事件统称为事件，一般用大写字母A，B，C表示。
3、频率与概率
（1)在相同的条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数，称事件A出现的．比例fnn(A)=n为事件A出现的频率。
（2)对于给定的随机事件A，如果随着试验次数的增加，事件A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P(A)，称为事件A的概率，简称为A的概率。
4、互斥事件与对立事件
（1)互斥事件：若AB为不可能事件（AB=?)，则称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。
概率统计知识点归纳有如下：
1、随机变量：对事件发生的各个结果联系数字进行定义，创造出一个随着结果不同而变化的实值单值函数就是随机变量。
2、频率与概率：频率在试验趋于无穷时等于概率。概率具有非负性，可列可加性。
3、中心极限定理：大量随机因素（变量）共同作用下（构成统计量）的分布近似于正态分布。
4、区间估计：本质依然是通过样本估计未知参数，构造枢轴量（不依赖未知参数确定分布类型的统计量）。
5、分布函数和概率密度：分布函数和分布率体现出随机变量取不同值时的概率，概率密度体现出随机变量取值的密集成程度。
以上就是高中概率统计知识点的全部内容，概率统计知识点归纳有如下：1、随机变量：对事件发生的各个结果联系数字进行定义，创造出一个随着结果不同而变化的实值单值函数就是随机变量。2、频率与概率：频率在试验趋于无穷时等于概率。概率具有非负性，可列可加性。3、。
